总流程

# 总流程

# 一、归一化

# 二、划分数据集

划分数据集为训练集和测试集

# 三、前向传播

计算预测值和其与真实值的损失函数

image-20250512173727706

image-20250512173942970

# 四、后向传播

更新参数,例如下图所示:

image-20250512174006796

image-20250512173825245

# 五、测试

计算测试集的预测值和loss。

# 六、绘图

根据测试集的预测值、loss,与真实情况相比,绘图。